生物信息学是一门交叉科学,它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面,它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。它随1990年人类基因组计划(HGP)的实施和信息技术的发展而诞生,现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域,为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。
专业名称 | |
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普通生物学 | |
生物化学 | |
分子生物学 | |
遗传学 | |
生物信息学 | |
计算生物学 | |
基因组学 | |
生物芯片原理与技术 | |
蛋白质组学 | |
模式识别与预测 | |
数据库系统原理 | |
Linux基础及应用 | |
生物软件及数据库 | |
Perl编程基础 |
生物信息学专业培养德、智、体、美全面发展,具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养,掌握生物信息学基本理论和方法,具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。
学生主要学习生物信息学的基本理论和方法,受到相关科学实验和科学思维的基本训练,具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养,具备生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,具有较好的业务素质。
该专业对生物、计算机科目要求较高。该专业适合对自然科学感兴趣,热爱生物信息研究的学生就读。
1.掌握普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学等基本知识和实验技能; 2.掌握计算机科学与技术基本知识和编程技能(包括计算机应用基础、Linux基础及应用、数据库系统原理、模式识别与预测、生物软件及数据库、Perl编程基础等),具备较强的数学和统计学素养(高等数学I、II、生物统计学等); 3.掌握生物信息学、基因组学、计算生物学、蛋白质组学、生物芯片原理与技术的基本理论和方法,初步具备综合运用分子生物学、计算机科学与技术、数学、统计学等知识和技能,解决生物信息学基本问题的能力; 4.掌握生物信息学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法,具有一定的实验设计、结果分析、撰写论文、参与学术交流的能力; 5.熟悉国家生物信息产业政策、知识产权及生物安全条例等有关政策和法规; 6.了解生物信息学的理论前沿、应用前景和最新发展动态; 7.具有较好的科学人文素养和较强的英语应用能力,具备较强的自学能力、创新能力和独立解决问题的能力; 8.具有良好的思想道德素质和文化素养,身心健康;具有较好的科学素质、竞争意识、创新意识和合作精神。
专业名称 | |
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生态学 | |
生物科学 | |
生物技术 | |
神经科学 | |
整合科学 |
护理
100万 热度英语
100万 热度计算机科学与技术
96.11万 热度学前教育
91.27万 热度会计学
89.67万 热度大数据与会计
89.49万 热度软件工程
80.43万 热度汉语言文学
73.43万 热度法学
66.12万 热度电气工程及其自动化
65.6万 热度财务管理
64.28万 热度土木工程
62.65万 热度电子商务
60.8万 热度临床医学
59.15万 热度机械设计制造及其自动化
58.89万 热度工商管理
55.97万 热度护理学
55.48万 热度国际经济与贸易
52.48万 热度电子信息工程
51.38万 热度计算机应用技术
47.98万 热度