计算机科学与技术(ComputerScienceandTechnology)是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
专业名称 | |
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电路原理 | |
模拟电子技术 | |
数字逻辑 | |
数值分析 | |
计算机原理 | |
微型计算机技术 | |
计算机系统结构 | |
计算机网络 | |
高级语言 | |
汇编语言 | |
数据结构 | |
操作系统 | |
数据库原理 | |
编译原理 | |
图形学 | |
人工智能 | |
计算方法 | |
离散数学 | |
概率统计 | |
线性代数以及算法设计与分析 | |
人机交互 | |
面向对象方法 |
该专业主要培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。
该专业对数学要求较高。该专业适合对计算机学习、研发感兴趣,善于逻辑推理及分析的学生就读。
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识; 2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力; 3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能; 4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程; 5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力; 6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息,具有较强的创新意识; 7.熟练掌握一门外语,能够熟读该专业外文书刊。
专业名称 | |
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电子与计算机工程 | |
智能科学与技术 | |
数字媒体技术 | |
空间信息与数字技术 | |
信息安全 | |
物联网工程 | |
网络工程 | |
软件工程 | |
电影制作 | |
保密技术 | |
数据科学与大数据技术 | |
新媒体技术 | |
网络空间安全 | |
服务科学与工程 | |
虚拟现实技术 | |
区块链工程 | |
密码科学与技术 |
护理
100万 热度英语
100万 热度计算机科学与技术
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89.67万 热度大数据与会计
89.49万 热度软件工程
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51.38万 热度计算机应用技术
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