准对角矩阵和对角矩阵的区别
2022-01-12 09:47:03文/丁雪竹准对角矩阵是以主对角线为中心的相等大小的分块方阵不全为0阵,其余均为0阵的矩阵。准对角矩阵:准对角矩阵时分块矩阵概念下的一种矩阵,即分块后的矩阵为对角矩阵就称为准对角矩阵。对角型矩阵是主对角线上一般不全为0值,其余位置上的元素均为0的方阵。
准对角矩阵和对角矩阵的区别
准对角矩阵(quasi-diagonal matrix),数学术语,亦称准对角形矩阵,一种特殊矩阵。定义准对角矩阵(quasi-diagonal matrix)亦称准对角形矩阵,一种特殊矩阵。即形如的矩阵,其中A是n×n矩阵(i=1,2, … ,l),通常称为准对角矩阵。
对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,...,an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,值得一提的是:对角线上的元素可以为 0 或其他值,对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵;对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算,且结果仍为对角阵。
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