2022大数据就业前景怎样 好找工作吗
2022-04-08 14:16:43文/叶丹2022大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验等等。下面是大数据在各个领域可以从事的工作岗位及未来发展方向。
2022大数据前景及就业方向
一、热门工作岗位
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据可视化工程师岗位职责:1、依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。2、依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。3、依据方案和技术选型制作可视化样例。4、配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。
大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个,还有很多细分岗位小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。
二、行业机会与威胁分析
1、行业情况:毋庸置疑,大数据是21世纪很火热的行业之一,已经渗透到每一个行业和业务职能领域。
2、企业情况:这家企业重视数据吗?有数据基础么?数据有所为么?
3、岗位就业情况:只要你练好真本事,数据分析相关职业是个高薪职业,而且人才缺口较大。
4、岗位要求:需要发现问题、分析问题、解决问题的能力,你需要懂商业、提取处理分析数据、提出解决方案,最终目标是创收。
2022大数据工作好找吗
大数据工作现状:
据相关机构统计,未来的3~5内大数据人才的缺口将达到150万,而且随着大数据的发展,人才缺口将不断扩大,所以大数据不管是目前还是未来长期都将是紧缺人才,受到各大互联网企业的关注。
大数据工作的薪资
通过查询了拉勾网的大数据开发的工作相关薪资情况,目前刚入行的大数据工程师平均薪资在1万左右,而随着工作时间的增加,3~5年经验的大数据工程师的薪资待遇将达到3万元左右,从薪资待遇来看,大数据工作还是很高的。
大数据工作内容:
以下是小编了解大的一个企业对于大数据工程师的岗位要求:
1、负责公司大数据产品/项目的后台研发;
2、参与大数据相关的算法和模型分析实现。
3、负责技术预研,产品设计以及文档编写等工作。
4、参与大数据的数据治理和数据处理相关java开发工作。
5、参与海量数据处理,业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模
从上面的工作内容来看,大数据开发工作流程与其他的开发工程师类似,只不过主要是与数据打交道,基础技能容易掌握,需要在工作中多参与项目,积累项目经验,才能够快速的成长。
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